«Эмпатическая технология»: могут ли устройства знать, что вы чувствуете?
Для некоторых слово «технология» может вызвать холодные образы стальных роботов и сложные компьютерные алгоритмы. Но разговор о «чутких технологиях» на конференции Wired Health этого года многое изменил в этом восприятии. Наши интеллектуальные устройства могут вскоре узнать, как мы себя чувствуем, еще до того, как мы это делаем.
Приблизительно 39 миллионов человек в Соединенных Штатах в настоящее время владеют интеллектуальными колонками, и технология, которая отвечает нашим потребностям, становится все более и более повсеместной, занимая все больше нашего личного пространства.
Но умные устройства могут сделать намного больше, чем просто играть нашу любимую песню или искать в Интернете, когда мы их просим. Умные колонки могут вскоре поставить нам диагноз или рассказать, как мы себя чувствуем.
На Wired Health — ежегодной конференции, на которой представлены последние разработки в области здравоохранения — нейробиолог и технолог Поппи Крам, доктор философии, выступил с докладом под названием «Технология, которая знает, что вы чувствуете».
Пройдя тонкую грань между зловещим и обнадеживающим, название показало весомую мысль: вскоре потребительские технологии могут узнать наше психическое и физическое состояние раньше, чем мы.
Но как именно технология может достичь этого? Как мы можем использовать его потенциал, чтобы помочь нам выяснить психические и физические условия, и какую роль играет эмпатия во всем этом?
Вот некоторые из вопросов, на которые Крам ответил на Wired Health — мероприятии, которое в этом году состоялось в Институте Фрэнсиса Крика в Лондоне, Великобритания.
Что такое эмпатическая технология?
Крам, который является главным ученым в Dolby Laboratories в Сан-Франциско, Калифорния, и адъюнкт-профессором в Стэнфордском университете в Центре компьютерных исследований в области музыки и акустики, определяет эмпатическую технологию как «технологию, которая использует наше внутреннее состояние, чтобы решить, как она будет отвечать и принимать решения«.
Итак, как технология может читать наши внутренние состояния? Выступление Крэма на Wired Health содержало несколько интересных примеров нейрофизиологических «раздач», которые теперь можно легко подобрать для правильного типа технологий — феномен, который ученый назвал «концом покерного лица».
Например, как показала Крам в своем выступлении, когда мы чувствуем себя перегруженными когнитивной нагрузкой — или, проще говоря, когда мы пытаемся что-то понять — наши ученики расширяются.
Исследования в области пупиллометрии за последние несколько десятилетий показали, что мы можем отслеживать множественные когнитивные процессы, такие как память, внимание или умственную нагрузку, изучая поведение и измеряя диаметр наших учеников.
На самом деле, это эксперимент, который мы все можем «попробовать дома». В 1973 году известный психолог Даниэль Канеман написал:
«Посмотри в зеркало, взгляни в глаза и придумай математическую задачу, например, 81 раз 17. Попытайся решить проблему и одновременно наблюдай за своим учеником, довольно сложное упражнение с разделенным вниманием. После нескольких попыток почти все способен наблюдать расширение зрачка, которое сопровождает умственные усилия. «
Дальнейшие эксперименты показали, что проводимость кожи, также известная как гальваническая реакция кожи, может быть инструментом для прогнозирования эмоциональной реакции человека при просмотре фильма или футбольного матча.
Сколько пота выделяет кожа человека, а также изменения электрического сопротивления кожи, может предсказать «стресс, волнение, участие, разочарование и гнев».
Кроме того, люди выделяют химические вещества, такие как углекислый газ и изопрен, когда они чувствуют себя одинокими или напуганы. Фактически, в выступлении TED ниже, Crum отследил углекислый газ, который выдыхали зрители, когда смотрели тревожные сцены из триллера.
Хотя ученые уже давно знают об этих процессах, отметила Крам в своем выступлении по проводному здоровью, устройства, которые исследователи сейчас используют в своих лабораториях для обнаружения этих изменений, в 10 раз дешевле, чем десятилетия назад. Кроме того, умные очки теперь могут обнаруживать такие изменения, как и камеры очень далеко.
Практические применения эмпатических технологий
«Эмпатические» слуховые аппараты могут быть персонализированы и настроены на количество усилий, которые человек, имеющий проблемы со слухом, должен приложить для того, чтобы разобраться в том, что кто-то говорит, — сказала Крам в своем выступлении в Wired Health.
Это поможет дестигматизировать людей с ограниченными возможностями, а также обеспечит оптимальную помощь этим людям.
Эмпатическая технология также имеет большое значение для нашего психического благополучия. «Благодаря более мощным камерам, микрофонам, тепловизорам и измерительным приборам для выдоха мы можем собирать обширные данные», — пишет Крам, данные, которые, в свою очередь, могут служить для предупреждения лиц, осуществляющих уход.
Что касается психического здоровья, то не только глаза открывают окно в чью-то «душу», но и голос, — объяснил Крам в своей беседе о проводном здоровье.
Исследователи применяют искусственный интеллект (ИИ) к данным, которые они собирают по таким параметрам, как синтаксические паттерны, высотный рефлекс и использование местоимений, чтобы точно определить начало депрессии, шизофрении или болезни Альцгеймера.
Например, менее года назад Тука Алханаи, исследователь Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) в Массачусетском технологическом институте в Кембридже, штат Массачусетс, возглавлял ученых, которые разработали модель нейронной сети, которая точно предсказывает депрессию путем анализа образцы речи у 142 участников.
«Модель видит последовательности слов или стиля речи и определяет, что эти шаблоны более вероятно будут видны у людей, которые находятся в депрессии или не в депрессии […] Затем, если она видит те же последовательности в новых предметах, она может предсказать если они тоже в депрессии».
Тука Алханаи
Соавтор исследования Джеймс Гласс, старший научный сотрудник CSAIL, также прокомментировал полученные данные в то время. «Каждый пациент будет говорить по-своему, — сказал он, — и если модель увидит изменения, возможно, это станет сигналом для врачей […]. Это шаг вперед, чтобы увидеть, можем ли мы сделать что-то полезное, чтобы помочь врачам. «
Другие исследователи использовали компьютерные алгоритмы для изучения полумиллиона обновлений статуса Facebook, чтобы обнаружить «языковые маркеры, связанные с депрессией», такие как эмоциональные сигналы или более широкое использование местоимений от первого лица, таких как «я» или «я».
Перчатки от артрита и инклюзивный дизайн
Конечно, эмпатические технологии могут улучшить не только наше понимание психологических условий, но также и физических.
Эксперимент, который Крум и ее команда провела использовали артрит моделирования перчатки, чтобы создать чуткий опыт для группы участников. Затем исследователи попросили этих участников разработать меню приложения, учитывая, что у его пользователей будет артрит.
Участники группы моделирования артрита разработали совершенно другой пользовательский опыт от тех в группе, которые не могли сочувствовать своим пользователям. Люди из первой группы исключили такие функции, как, например, выпадающие меню, с которыми трудно работать тем, у кого проблемы с мобильностью цифр.
Перчатки были результатом 10-летнего исследования «инклюзивного дизайна», усилия которого были проведены Джоном Кларксоном, профессором инженерного дизайна в Кембриджском университете, Великобритания, и Роджером Коулманом, почетным профессором инклюзивного дизайна в Лондонском Королевском колледже искусства.
В видео, показанном ниже, Сэм Уоллер — исследователь из Inclusive Design Group в Кембриджском Центре Инженерного Дизайна — использует перчатки от артрита, чтобы показать, насколько сложным может быть такое простое действие, как открытие пакета пост-его, для тех, кто живет с этим заболеванием.
Уоллер также использует очки для имитации проблем со зрением, а другие исследователииспользовали иммерсивные технологии, такие как симуляторы виртуальной реальности, чтобы воссоздать опыт жизни с «возрастной дегенерацией желтого пятна, глаукомой, протанопией и диабетической ретинопатией».
На пути к «эре эмпата»
Мы приближаемся к «эре эмпата», как ее назвал Поппи Крам, — к эпохе, когда «технологии узнают о нас больше, чем мы», а также к эпохе, когда мы узнаем больше друг о друге, чем когда-либо прежде.
«Потребительские технологии будут знать больше о нашем умственном и физическом здоровье, чем многие клинические визиты».
Поппи Крам
Ученый пишет, что сочетание машинного обучения с технологией зондирования и огромными объемами данных, которые оно может собрать, открывает широкие возможности для врачей. «Вот лишь несколько других примеров того, как это может закончиться», — отмечает она.
«Комбинируя схемы приема лекарств с эмпатической технологией, врачи получают от пациента замкнутый цикл обратной связи с данными, меняя лекарства и методы лечения на основе ваших сигналов».
«Или, за несколько недель до того, как вы приступите к операции на колене, ваш хирург-ортопед может собрать гораздо больше данных о вашей походке и о том, как вы используете колени таким образом, что могут быть полезны различные соображения во время вашей физической реабилитации после операции», — продолжает она.
В Wired Health Крам, похоже, убедила свою аудиторию в том, что искусственные технологии в сочетании с ИИ могут радикально улучшить нашу жизнь, а не помешать им — этот момент ученые приводят во внимание во многих своих предыдущих статьях.
«[ИИ] часто боятся, потому что люди думают, что он заменит того, кто мы есть. С помощью эмпатических технологий ИИ может сделать нас лучше, а не заменить нас. Он также может заверить нас и наших врачей, что назначаемые ими вмешательства действительно решают проблемы, которые мы иметь.»
Поппи Крам
